[머신러닝] 2. 텐서플로우 설치

 머신러닝을 공부할 때는 Jupyter notebook 을 사용하여 개발하면, 

코드를 블럭 단위로 관리할 수 있어서 편리한 것 같습니다.

 

 아나콘다를 설치할 때 주피터 노트북을 같이 설치하셔도 되지만,

이번 글에서는 아나콘다 없이 주피터 노트북만 설치하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.

 

(이 블로그에서 작성하는 모든 글들은 윈도우를 기준으로 진행합니다.)

 

1). 관리자 권한으로 명령프롬프트 실행하기

    윈도우 버튼을 클릭하고 cmd 를 검색한다음, 관리자 권한으로 실행합니다.

    (혹은 윈도우 버튼을 우클릭 해서 관리자권한으로 명령프롬프트 실행하기를 하셔도 됩니다.)

관리자 권한으로 cmd 실행하기

 

2). pip install --update pip3 실행

    파이선 패키지 관리자인 pip 버전을 최신으로 업데이트 합니다.

 

3). pip install tensorflow 실행

   시간이 지나면 텐서플로우 설치가 완료됩니다. 설치하기 전에 파이썬 버전이 3.5.x 혹은 3.6.x 인지 확인하세요!

 

4). pip install jupyter 실행

    실습을 위한 주피터 노트북을 설치합니다.

 

5). 명령 프롬프트 창에 jupyter notebook 실행

    몇 줄의 로그가 뜬 뒤에 노트북이 실행됩니다.

    파이썬 코드를 작성하기 위해 새로운 파일을 만들어봅시다.

    아래 사진과 같이 new -> python3 를 선택하시면 새로운 파일이 생성됩니다.

 

6). 텐서플로우 설치확인하기

    사진과 같이 코드를 작성하고 shift + enter 키를 눌러 실행해봅시다.

    텐서플로우가 제대로 설치되었다면, 에러없이 다음 줄로 이동됩니다.

에러가 난 다면 파이선 버전(3.5, 3.6) 혹은 텐서플로우의 설치 여부를 확인해주세요.

 

 

 

 

 

이상으로 주피터 노트북 환경에서 텐서플로우를 설치하는 방법에 대해 알아보았습니다.

 

다음 시간에는 퍼셉트론에 대해 알아보고, and, nand, or, xor 퍼셉트론을 만들어 뉴럴넷에

학습시키는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.